覆盖数据标注、数据集检查、模型训练、推理检测和模型导出等常见流程，适合学习实验、课程项目和已授权业务验证。
整理图片、类别与标签文件，适合训练前建立规范数据集。
检查标签缺失、类别越界和路径问题，减少训练阶段报错。
便于管理 epochs、batch、imgsz、device 等常见训练参数。
用于验证检测效果，并按部署需求导出不同模型格式。
下载地址：https://pan.quark.cn/s/7799ae33aeb7